此次討論源于DeepSeek近日發(fā)布的DeepSeek-R1以及同步公開的訓練技術。據官方介紹，DeepSeek-R1在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版。
DeepSeek-R1 API服務定價為每百萬輸入tokens1元（緩存命中）/4元（緩存未命中），每百萬輸出tokens16元，遠低于可比大模型API服務。DeepSeek-R1的高性價比API定價有助于開發(fā)者在使用后加速模型的功能迭代，從而解決目前模型存在的不足。
在模型發(fā)布之后，Meta創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格便在一檔播客節(jié)目中表示，DeepSeek的大模型非常先進，中國正在全力沖刺，美國科技行業(yè)雖然暫時領先，但兩者差距很小。另據媒體報道，Meta已經成立了四個專門研究小組來研究量DeepSeek的工作原理，并基于此來改進旗下大模型Llama。
在2025年達沃斯論壇上，AI科技初創(chuàng)公司Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王（Alexandr Wang）也公開表示，過去十年來，美國可能一直在人工智能競賽中領先于中國，但DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會“改變一切”，尤其是在開源領域。
財通證券的研報指出，對于大模型，DeepSeek-R1-Zero展示的無SFT的強化學習技術為大模型開發(fā)者提供了一種新的訓練范式，即通過強化學習來激發(fā)模型的內在潛力，從而在多個領域實現更高效、更精準的推理能力。對于小模型，DeepSeek-R1-Distill系列通過知識蒸餾技術，成功將大模型的推理能力傳遞給小模型，實現了小模型在推理任務上的顯著提升，引領了小模型的發(fā)展方向。
對于下載榜排名的變化，銀柿財經也分別問了問DeepSeek和ChatGPT這兩名“參賽選手”的看法。
DeepSeek給出了包括產品、行業(yè)在內多個角度的分析。DeepSeek稱，作為新晉AI應用，DeepSeek可能通過完全免費使用或大幅優(yōu)惠策略快速獲客，尤其是針對ChatGPT免費版的功能限制（如GPT-4需訂閱）形成差異化競爭。與此同時，ChatGPT作為行業(yè)標桿吸引重度AI用戶，而輕量化、垂直化應用開始收割細分市場，反映市場成熟度提升。
DeepSeek提到，美國市場對新奇應用的嘗鮮熱情較高，下載量短期激增容易觸發(fā)App Store的推薦機制，形成流量正循環(huán)，需觀察30日活躍留存率是否高于行業(yè)平均35%的水平，避免"榜單流星"現象。此外，當前免費策略能否通過API調用、增值服務或B端合作實現盈利，將決定后續(xù)運營持續(xù)性。
相較于DeepSeek的回答，ChatGPT的回復更為簡潔：DeepSeek如果能夠在短時間內超越ChatGPT，可能是在某些方面有獨特的優(yōu)勢或者滿足了用戶的某種需求，比如更高效的搜索、深度信息挖掘或者更符合用戶習慣的界面和功能。
不過，ChatGPT也表示，它在AI領域已經積累了很強的品牌效應和用戶基礎，這樣的排名變化也許是暫時的，但也說明了市場上競爭激烈，AI應用的創(chuàng)新空間還很大。如果 DeepSeek真能帶來一些突破性體驗，可能會在長期內對市場格局產生影響。